Zoom sur Lillodata (Université de Lille)

L'espace institutionnel de l'Université de Lille a été créé à l'été 2022, puis baptisé Lillodata l'année suivante.

L'espace est administré par 4 membres de l'atelier de la donnée LORD (Lille open research data). Néanmoins, les périmètres ne sont pas tout à fait identiques. En effet, dans le périmètre de l'atelier de la donnée LORD, coexistent plusieurs espaces institutionnels : celui de l'IMT Nord Europe et de l'Université Polytechnique Hauts-de-France, et ceux des Organismes Nationaux de Recherche impliqués sur le territoire (Inria, INRAE, CNRS).
Il héberge aujourd’hui 160 jeux de données comptant 2 034 fichiers, ainsi que des collections correspondant à 26 laboratoires et 5 projets de recherche.

Interview avec Alicia León y Barella, responsable de l'atelier de la donnée LORD

Quelles disciplines sont représentées par ces données principalement ?

À l'image de l'Université de Lille, on trouve de toutes les disciplines dans Lillodata. On note quand même une prédominance de données expérimentales ou de simulation issues des sciences expérimentales et de l'ingénierie, probablement moins couvertes par des entrepôts thématiques de confiance. Ces disciplines représentent à peu près la moitié des jeux de données déposés dans Lillodata. Ils relèvent plus particulièrement des mathématiques appliquées, de la physique des matériaux, des sciences de l’ingénieur (génie civil, Génie des matériaux - notamment textiles -,  mécanique des fluides, électronique et micro-nano-technologies).

Quel est le processus pour déposer des données ?  Pour créer une collection ?

Les membres des unités de recherche dont l'Université de Lille est tutelle peuvent se connecter à Lillodata et ont les droits pour déposer un jeu de données.

Pour créer des collections, ce sont les 4 administrateurs de Lillodata et quelques curateurs d'espaces dédiés aux laboratoires qui ont la main pour créer les collections. Nous créons des collections à la demande, pour des unités de recherche, des équipes de recherche, des projets de recherche, des revues scientifiques etc.

Quelle curation est assurée sur l’espace ?

Nous assurons une curation documentaire et juridique des jeux de données : ajout de métadonnées (auteur et affiliation notamment), contrôle qualité du dépôt et contrôle de la conformité juridique du dépôt (pour le cas des données personnelles, en lien si nécessaire avec notre équipe DPO). Un rapport de curation adapté de celui de Recherche Data Gouv est systématiquement envoyé au déposant à l'issue du dépôt et avant validation et mise en ligne. Nous avons un enjeu de temps parfois, car le dépôt d'un jeu de données peut parfois être corrélé à la publication d'un article, auquel cas il nous faut agir rapidement pour ne pas retarder le travail éditorial.

Y a t-il une articulation avec d’autres entrepôts ?

Comme partout, nos unités ont plusieurs tutelles (autres universités et ONR). Or, il y a un enjeu pour nos directeurs d'unités à ce qu'ils puissent avoir accès à une collection relativement complète des jeux de données déposés sur Recherche Data Gouv et issus des chercheurs affiliés à leur unité (quelle que soit leur tutelle de rattachement). De ce fait, après quelques tâtonnements et des échanges avec nos partenaires réguliers (notamment les équipes gérant les portails du CNRS, de l'UPHF ou encore de l'Inria), nous avons finalement opté pour une vérification annuelle, permettant de lier les jeux de données affiliés à l'une de nos unités et déposés sur un autre espace, afin de les rendre visible sur Lillodata et sur les collections de nos unités de recherche.

Avez-vous un jeu de données modèle ou recommandé comme exemple d’un dépôt “propre” ?

D'un point de vue documentaire (et scientifique), je trouve particulièrement intéressant le travail de l’équipe ALGOMUS, rattachée au laboratoire CRIStAL, qui travaille au croisement de la musicologie et de l'informatique.

Les jeux de données rassemblent des corpus numériques dédiés à l’analyse algorithmique de la musique dans une perspective d’humanités numériques et de musicologie computationnelle. Ils reposent sur des corpus musicaux enrichis d’annotations analytiques, de métadonnées structurées et des objets numériques variés (partitions, enregistrements, analyses synchronisées) qui les rendent particulièrement originaux en termes documentaires.

Les données sont étroitement liées à la plateforme Dezrann, environnement de visualisation et d’annotation des corpus musicaux : les données déposées sur Lillodata y sont en partie encodées dans des formats spécifiques à cette plateforme, permettant la synchronisation entre partitions, enregistrements audio et annotations analytiques, et facilitant ainsi leur exploitation scientifique.

Plusieurs autres jeux de données sont en cours de finalisation et seront publiés sur Lillodata : à ce moment là, nous prévoyons d'en faire une valorisation spécifique sur le portail Recherche Data Gouv (quel teasing !)

Découvrir la collection Algomus : https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataverse/cristal-algomus 

URL Guichet contact de l’espace institutionnel : lillodata[at]univ-lille.fr

URL vers l’espace institutionnel : https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataverse/lillodata/

En savoir plus sur l'atelier de la donnée LORD : https://lord.univ-lille.fr/