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Métadonnées de sciences humaines et sociales

Mis à jour : 08/09/2026

Ce guide est en cours d'élaboration. Certaines informations sont susceptibles d'être prochainement mises à jour.

Métadonnées de sciences humaines et sociales

Métadonnées de sciences humaines et sociales

Unité d'analyse

Basé sur la métadonnée "Analysis Unit" du schéma de métadonnées DDI.

Unité de base de l’analyse ou des observations décrites dans le jeu de données, telle que : personne, foyer, groupe, institution / organisation, unité administrative, etc. (Optionnel)

Note : Il s’agit d’une liste de valeurs contrôlées, consulter la liste ci-dessous.

Individual	Individu
Organization	Organisation
Family	Famille
Family: Household family	Famille : ménage
Household	Ménage
Housing Unit	Logement
Event/Process	Évènement / Processus
Geographic Unit	Unité géographique
Time Unit	Unité de temps
Text Unit	Unité textuelle
Group	Groupe
Object	Objet
Other	Autre

Individual

Autre unité d'analyse

Autre unité de base de l’analyse ou des observations décrite dans le jeu de données. (Optionnel)

Résultats des élections au niveau de la circonscription.

Univers

Basé sur la métadonnée "Universe" du schéma de métadonnées DDI.

Description de la population couverte par les données dans les fichiers, le groupe de personnes ou tout élément étant objet de l’étude et auquel l’étude fait référence.

Age, nationalité et lieu de résidence aident généralement à décrire les contours d’un univers, mais d’autres descripteurs peuvent être utilisés tels que : limite d’âge, sexe, statut marital, origine, groupe ethnique, nationalité, revenu, etc.

L’univers peut être constitué d'éléments autres que les individus, tels que les résidences, les procès, la mortalité, les pays, etc. En général, il devrait être possible de dire, à la description d’un univers, si un individu est membre de la population étudiée. Aussi appelée univers d’intérêt, population d’intérêt et population cible. (Optionnel)

Cliquer sur le bouton (+) pour ajouter un univers.

Population résidant en France métropolitaine (hors Corse) :

entre 18 et 79 ans le 1er juillet 2016 ;
en résidence ordinaire ;
lisant suffisamment le français pour répondre à un questionnaire auto-administré.

Méthode temporelle

Basé sur la métadonnée "Time Method" du schéma de métadonnées DDI.

Dimension temporelle de la collecte des données : panel, transversale, tendances, série temporelle, etc. (Optionnel)

Note : Il s’agit d’une liste de valeurs contrôlées, consulter la liste ci-dessous.

Longitudinal	Longitudinale
Longitudinal: Cohort/Event-based	Longitudinale : cohorte / basée sur un évènement
Longitudinal: Trend/Repeated cross-section	Longitudinale : tendance / transversale répétée
Longitudinal: Panel	Longitudinale : panel
Longitudinal: Panel: Continuous	Longitudinale : panel : continu
Longitudinal: Panel: Interval	Longitudinale : panel : intervalle
Time Series	Série temporelle
TimeSeries: Continuous	Série temporelle : continue
TimeSeries: Discrete	Série temporelle : discrète
Cross-section	Transversale
Cross-section ad-hoc follow-up	Transversale ponctuelle complémentaire
Other	Autre

Time Series

Autre méthode temporelle

Autre dimension temporelle de la collecte des données. (Optionnel)

Enquête par panel

Responsable de la collecte de données

Basé sur la métadonnée "Data Collector" du schéma de métadonnées DDI.

Individus, agence ou organisation responsables de la direction des entretiens, du questionnaire, de la compilation des données, etc. (Optionnel)

Centre de données socio-politiques (CDSP), Sciences Po Paris, CNRS.

Formation du responsable de la collecte de données

Basé sur la métadonnée "Collector Training" du schéma de métadonnées DDI.

Type d’entraînement dispensé au collecteur. (Optionnel)

Décrire le projet de recherche, décrire la population et l'échantillon, suggérer des méthodes et un langage pour approcher les sujets, expliquer les questions et les termes clés de l'instrument d'enquête.

Fréquence

Basé sur la métadonnée "Frequency of Data Collection" du schéma de métadonnées DDI.

Si les données incluent plus qu’un unique relevé, indique la fréquence à laquelle les données ont été collectées : mensuelle, trimestrielle, etc. (Optionnel)

Mensuelle

Méthode d'échantillonnage

Basé sur la métadonnée "Sampling Procedure" du schéma de métadonnées DDI.

Type d’échantillonnage utilisé pour sélectionner les répondants du questionnaire afin qu’ils représentent une population. Peut inclure des références à la taille d’échantillon ciblée et aux fractions d’échantillonnage (Optionnel)

Note : Il s’agit d’une liste de valeurs contrôlées, consulter la liste ci-dessous.

Total universe/Complete enumeration	Univers complet / dénombrement complet
Probability	Probabiliste
Probability: Simple random	Probabiliste : aléatoire simple
Probability: Systematic random	Probabiliste : aléatoire systématique
Probability: Stratified	Probabiliste : stratifié
Probability: Stratified: Proportional	Probabiliste : stratifié : proportionnel
Probability: Stratified: Disproportional	Probabiliste : stratifié : disproportionné
Probability: Cluster	Probabiliste : grappe
Probability: Cluster: Simple random	Probabiliste : grappe : aléatoire simple
Probability: Cluster: Stratified random	Probabiliste : grappe : aléatoire stratifié
Probability: Multistage	Probabiliste : multi-étapes
Non-probability	Non probabiliste
Non-probability: Availability	Non probabiliste : disponibilité
Non-probability: Purposive	Non probabiliste : raisonné
Non-probability: Quota	Non probabiliste : quota
Non-probability: Respondent-assisted	Non probabiliste : participation volontaire
Mixed probability and non-probability	Mixte probabiliste et non probabiliste
Other	Autre

Total universe/Complete enumeration

Autre méthode d'échantillonnage

Autre type d’échantillonnage utilisé pour sélectionner les répondants du questionnaire.

Des échantillons suffisants pour produire environ 2 000 familles avec des entretiens complets ont été tirés dans chaque État. Les familles contenant une ou plusieurs personnes bénéficiant de Medicaid ou non assurées ont été suréchantillonnées.

Taille de l'échantillon cible

Basé sur la métadonnée "Target Sample Size" du schéma de métadonnées DDI.

Des renseignements précis sur la taille de l’échantillon cible, la taille réelle de l’échantillon et la formule utilisée pour déterminer la taille.

Réelle : Information spécifique vis-à-vis de la taille de l’échantillon ciblée, comparativement à sa taille effective. (Optionnel)
Formule : Information spécifique vis-à-vis de la taille de l’échantillon ciblée, et la formule utilisée pour la déterminée. (Optionnel)

Cliquer sur le bouton (+) pour ajouter une couverture temporelle des données.

Réelle : 385
Formule : n0=Z2pq/e2=(1.96)2(.5)(.5)/(.05)2=385 individus

Écarts importants pour le plan d'échantillonnage

Basé sur la métadonnée "Major Deviations from the Sample Design" du schéma de métadonnées DDI.

Montre les correspondances et les écarts entre l’échantillon et les statistiques disponibles de la population (age, ratio de genre, statut marital, etc.). (Optionnel)

L'échantillon des répondants apparaît avant redressement en sous-effectif sur les catégories suivantes :

Ménages d'une seule personne ;
Logements du bassin parisien ;
Ménages avec des individus de plus de 60 ans ou de moins de 25 ans ;
Personnes peu diplômées.

Mode de collecte

Basé sur la métadonnée "Mode of Data Collection" du schéma de métadonnées DDI.

Méthode utilisée pour collecter les données (ex. : entretien téléphonique, questionnaire en ligne, etc.). (Optionnel)

Note : Il s’agit d’une liste de valeurs contrôlées, consulter la liste ci-dessous.

Interview	Entretien
Face-to-face interview	Entretien en face-à-face
Face-to-face interview: CAPI	Entretien en face-à-face : assisté par ordinateur (CAPI / CAMI)
Face-to-face interview: PAPI	Entretien en face-à-face : papier et crayon (PAPI)
Telephone interview	Entretien téléphonique
Telephone interview: CATI	Entretien téléphonique : assisté par ordinateur (CATI)
E-mail interview	Entretien par e-mail
Web-based interview	Entretien par Internet
Self-administered questionnaire	Questionnaire auto-administré
Fixed form self-administered questionnaire	Questionnaire auto-administré à forme fixe
Fixed form self-administered questionnaire: E-mail	Questionnaire auto-administré à forme fixe : e-mail
Fixed form self-administered questionnaire: Paper	Questionnaire auto-administré à forme fixe : papier
Fixed form self-administered questionnaire: SMS/MMS	Questionnaire auto-administré à forme fixe : par messagerie (SMS / MMS)
Fixed form self-administered questionnaire: Web-based	Questionnaire auto-administré à forme fixe : Par Internet
Interactive self-administered questionnaire	Questionnaire interaction auto-administré
Interactive self-administered questionnaire: CASI	Questionnaire interaction auto-administré : CASI
Interactive self-administered questionnaire: CASI: VCASI	Questionnaire interaction auto-administré : VCASI
Interactive self-administered questionnaire: CASI: ACASI	Questionnaire interaction auto-administré : ACASI
Interactive self-administered questionnaire: CASI: TACASI	Questionnaire interaction auto-administré : TACASI
Interactive self-administered questionnaire: CAWI	Questionnaire interaction auto-administré : CAWI
Focus group	Focus group
Face-to-face focus group	Focus group en face-à-face
Telephone focus group	Focus group par téléphone
Online focus group	Focus group en ligne
Self-administered writings and/or diaries	Ecrits et / ou journaux intimes auto-administrés
Self-administered writings and/or diaries: E-mail	Ecrits et / ou journaux intimes auto-administrés : e-mail
Self-administered writings and/or diaries: Paper	Ecrits et / ou journaux intimes auto-administrés : papier
Self-administered writings and/or diaries: Web-based	Ecrits et / ou journaux intimes auto-administrés : en ligne
Observation	Observation
Field observation	Observation sur le terrain
Participant field observation	Observation participante sur le terrain
Non-participant field observation	Observation non-participante sur le terrain
Laboratory observation	Observation en laboratoire
Participant laboratory observation	Observation participante en laboratoire
Non-participant laboratory observation	Observation non-participante en laboratoire
Computer-based observation	Observation assistée par ordinateur
Experiment	Expérimentation
Laboratory experiment	Expérimentation en laboratoire
Field/Intervention experiment	Expérimentation sur le terrain / Intervention
Web-based experiment	Expérimentation par Internet
Recording	Enregistrement
Content coding	Codage de contenu
Transcription	Transcription
Compilation/Synthesis	Compilation / synthèse
Summary	Résumé
Aggregation	Agrégation
Simulation	Simulation
Measurements and tests	Mesures et tests
Educational measurements and tests	Mesures et tests d'enseignement
Physical measurements and tests	Mesures et tests de caractéristiques physiques
Psychological measurements and tests	Mesures et tests psychologiques
Other	Autre

Telephone interview

Autre mode de collecte

Autre méthode utilisée pour collecter les données. (Optionnel)

Questionnaire par courrier

Type d'instrument de recherche

Basé sur la métadonnée "Type of Research Instrument" du schéma de métadonnées DDI.

Type d’instrument de collecte de données utilisé. « Structuré » indique un instrument identique pour tous les répondants (mêmes questions/tests), potentiellement dont les réponses sont codées. Si une petite partie d’un tel questionnaire inclut des questions ouvertes, fournir des commentaires en fonction. « Semi-structuré » indique que l’instrument de recherche comprend majoritairement des questions ouvertes. « Non structuré » indique la conduite d’entretiens approfondis. (Optionnel)

structuré

Caractéristiques de la collecte de données

Basé sur la métadonnée "Characteristics of Data Collection Situation" du schéma de métadonnées DDI.

Description des aspects sur la collecte des données qui valent la peine d’être relevés. Inclure les informations telles que le niveau de coopération des répondants, la durée des entretiens, le nombre de rappels, etc. (Optionnel)

Les 1 194 personnes interrogées ont répondu aux questions lors d'entretiens en face à face d'une durée d'environ 75 minutes chacun.

Mesures visant à minimiser les pertes

Basé sur la métadonnée "Actions to Minimize Losses" du schéma de métadonnées DDI.

Résumé des actions entreprises pour minimiser la perte de données. Inclut les informations sur des actions telles que : visites de suivis, vérification des supérieures, correspondances historique, estimation, etc. (Optionnel)

Afin de minimiser le nombre de cas non résolus et de réduire le biais potentiel de non-réponse, quatre contacts de suivi ont été pris avec les agences qui n'avaient pas répondu à différents stades du processus de collecte des données.

Opérations de contrôle

Basé sur la métadonnée "Control Operations" du schéma de métadonnées DDI.

Méthode utilisée pour faciliter le contrôle des données fait par l’enquêteur primaire ou par le service d’archivage des données. (Optionnel)

Dix pour cent des formulaires de saisie de données ont été réintroduits pour en vérifier l'exactitude.

Pondération

Basé sur la métadonnée "Weighting" du schéma de métadonnées DDI.

Lors d’échantillonnage, il peut être nécessaire d’appliquer des poids pour produire des résultats statistiques fiables. Décrit les critères pour utiliser des poids dans l’analyse. Si une formule de pondération ou un coefficient a été développé, la formule est fournie, les éléments qui la composent sont définis et il est indiqué de quelle façon la formule est appliquée aux données. (Optionnel)

La procédure de tirage de l'échantillon du pilote avait sous-estimé l'impact que pouvait avoir la petite taille de l'échantillon et le processus de sélection des unités primaires sur la dispersion des poids. Pour limiter cette dispersion, il a été proposé de fixer un poids de tirage uniformisé pour l'ensemble de l'échantillon. Les poids des individus sont corrigés de la non-réponse par la méthode des groupes de réponses homogènes, puis par un calage sur cinq marges de l'Enquête Annuelle du Recensement 2014 (sexe, âge, nationalité, diplôme et ZEAT). Les poids des seuls répondants à l'enquête sont calés une nouvelle fois sur les mêmes marges pour corriger la non-réponse de la vague d'enquête. Leur somme est égale à la taille de l'échantillon des répondants. La documentation des pondérations présente plus en détail la procédure de redressement et l'utilisation des pondérations.

Source : http://nesstar.sciences-po.fr/ACOTE/ELIPSS/201803_ponderations_du_panel_elipss_v1.pdf

Opérations de nettoyage

Basé sur la métadonnée "Cleaning Operations" du schéma de métadonnées DDI.

Méthode utilisée pour nettoyer les données, telle qu’une vérification de la consistance ou du respect des codes. (Optionnel)

Les codes non documentés ont été vérifiés et les données ont ensuite été révisées en concertation avec l'investigateur principal.

Remarques générales d'erreur

Éléments d’annotation utilisés pour clarifier la méthodologie ou le traitement lors de l’étude. (Optionnel)

Taux de réponse

Basé sur la métadonnée "Response Rate" du schéma de métadonnées DDI.

Pourcentage des membres de l’échantillon ayant fourni une réponse. (Optionnel)

Taux de réponse : 84,9 % sur les 2770 invités* à répondre à l’enquête. * Sont invités à participer à l'enquête les panélistes en mesure d'y répondre (non déclarés absents pendant toute la durée du terrain, matériel en état, etc.).

Estimation de l'erreur d'échantillonnage

Basé sur la métadonnée "Estimates of Sampling Error" du schéma de métadonnées DDI.

Mesure de la précision avec laquelle on peut évaluer la valeur pour une population à partir de son échantillonnage. (Optionnel)

Pour aider les analystes du NES, le programme PC SUDAAN a été utilisé pour calculer les erreurs d'échantillonnage pour un large éventail d'exemples de proportions estimées à partir de l'ensemble des données de l'enquête préélectorale du NES de 1996. Pour chaque estimation, les erreurs d'échantillonnage ont été calculées pour l'échantillon total et pour vingt sous-classes démographiques et d'affiliation politique de l'échantillon de l'enquête préélectorale du NES de 1996. Les résultats de ces calculs d'erreur d'échantillonnage ont ensuite été résumés et traduits dans le tableau d'erreur d'échantillonnage d'usage général présenté dans le tableau 11. La valeur moyenne de deft, la racine carrée de l'effet du plan de sondage, est de 1,346. L'effet du plan de sondage était principalement dû aux effets de pondération (Kish, 1965) et ne variait pas de manière significative en fonction de la taille des sous-classes. Par conséquent, la table de variance généralisée est produite en multipliant l'erreur type d'échantillonnage aléatoire simple pour chaque proportion et taille d'échantillon par la valeur moyenne de l'effet du plan de sondage pour l'ensemble des calculs d'erreur d'échantillonnage.

Source : https://electionstudies.org/wp-content/uploads/2018/03/anes_timeseries_1996_appendix_codebook.pdf

Autres formes d'évaluation des données

Basé sur la métadonnée "Other Forms of Data Appraisal" du schéma de métadonnées DDI.

Autres mentions concernant l’appréciation des données. Décrire des aspects tels que la variance des réponses, le taux d’absence de réponse, les tests de biais, etc. (Optionnel)

Ces fichiers de données ont été obtenus auprès de la Chambre des représentants des États-Unis, qui les a reçus du Census Bureau accompagnés des avertissements suivants : "Les chiffres contenus dans le présent document ne sont pas les chiffres officiels du recensement décennal de 1990. Ils représentent des estimations de la population fondées sur une méthode d'ajustement statistique appliquée aux chiffres officiels du recensement de 1990 à l'aide d'une enquête par sondage destinée à mesurer le surdénombrement ou le sous-dénombrement dans les résultats du recensement. Le 15 juillet 1991, le secrétaire au commerce a décidé de ne pas ajuster les chiffres officiels du recensement décennal de 1990 (voir 56 Fed. Reg. 33582, 22 juillet 1991). Pour parvenir à cette décision, le secrétaire a estimé qu'il n'y avait pas suffisamment de preuves que la méthode d'ajustement permettait de répartir correctement la population entre les États et à l'intérieur de chacun d'entre eux. Les chiffres contenus dans ces bandes, qui devaient être produites avant la décision du Secrétaire, sont maintenant connus pour être biaisés. En outre, les bandes ne satisfont pas aux normes de publication des statistiques fédérales, telles qu'elles sont établies dans la directive de politique statistique n° 2, 1978, Office of Federal Statistical Policy and Standards (Office de la politique et des normes statistiques fédérales). En conséquence, le ministère du commerce estime que ces chiffres ne peuvent être utilisés à aucune fin nécessitant légalement l'utilisation de données provenant du recensement décennal et n'assume aucune responsabilité quant à l'exactitude des données à quelque fin que ce soit. Le ministère ne fournira aucune aide pour l'interprétation ou l'utilisation de ces chiffres.

Source : https://www.census.gov/data/tables/1990/dec/1990-apportionment-data.html

Remarques

Basé sur la métadonnée "Notes and comments" du schéma de métadonnées DDI.

Renseignements généraux sur cet ensemble de données.

Type : Type de note générale à propos du jeu de données. (Optionnel)
Objet : Sujet de note générale à propos du jeu de données. (Optionnel)
Texte : Texte de cette note générale à propos du jeu de donnée. (Optionnel)

Exemple 1 :

Type : Description
Objet : Données
Texte : Les variables utilisées dans cette étude sont identiques à celles des vagues précédentes.

Exemple 2 :

Type : Information
Objet : Fichiers
Texte : Les données relatives à l'emploi et aux revenus se réfèrent à l'année précédente, tandis que les données démographiques se réfèrent à la période de l'enquête.

Référentiel géographique

Informations relatives au référentiel géographique utilisé.

Niveau : Niveau du référentiel géographique du jeu de données.
Version : Version du référentiel géographique du jeu de données. (Optionnel)

Cliquer sur le bouton (+) pour ajouter un référentiel géographique.