L'espace est administré par 4 membres de l'atelier de la donnée LORD (Lille open research data). Néanmoins, les périmètres ne sont pas tout à fait identiques. En effet, dans le périmètre de l'atelier de la donnée LORD, coexistent plusieurs espaces institutionnels : celui de l'IMT Nord Europe et de l'Université Polytechnique Hauts-de-France, et ceux des Organismes Nationaux de Recherche impliqués sur le territoire (Inria, INRAE, CNRS).
Il héberge aujourd’hui 160 jeux de données comptant 2 034 fichiers, ainsi que des collections correspondant à 26 laboratoires et 5 projets de recherche.

Interview avec Alicia León y Barella, responsable de l'atelier de la donnée LORD

Quelles disciplines sont représentées par ces données principalement ?

À l'image de l'Université de Lille, on trouve de toutes les disciplines dans Lillodata. On note quand même une prédominance de données expérimentales ou de simulation issues des sciences expérimentales et de l'ingénierie, probablement moins couvertes par des entrepôts thématiques de confiance. Ces disciplines représentent à peu près la moitié des jeux de données déposés dans Lillodata. Ils relèvent plus particulièrement des mathématiques appliquées, de la physique des matériaux, des sciences de l’ingénieur (génie civil, Génie des matériaux - notamment textiles -,  mécanique des fluides, électronique et micro-nano-technologies).

Quel est le processus pour déposer des données ?  Pour créer une collection ?

Les membres des unités de recherche dont l'Université de Lille est tutelle peuvent se connecter à Lillodata et ont les droits pour déposer un jeu de données.

Pour créer des collections, ce sont les 4 administrateurs de Lillodata et quelques curateurs d'espaces dédiés aux laboratoires qui ont la main pour créer les collections. Nous créons des collections à la demande, pour des unités de recherche, des équipes de recherche, des projets de recherche, des revues scientifiques etc.

Quelle curation est assurée sur l’espace ?

Nous assurons une curation documentaire et juridique des jeux de données : ajout de métadonnées (auteur et affiliation notamment), contrôle qualité du dépôt et contrôle de la conformité juridique du dépôt (pour le cas des données personnelles, en lien si nécessaire avec notre équipe DPO). Un rapport de curation adapté de celui de Recherche Data Gouv est systématiquement envoyé au déposant à l'issue du dépôt et avant validation et mise en ligne. Nous avons un enjeu de temps parfois, car le dépôt d'un jeu de données peut parfois être corrélé à la publication d'un article, auquel cas il nous faut agir rapidement pour ne pas retarder le travail éditorial.

Y a t-il une articulation avec d’autres entrepôts ?

Comme partout, nos unités ont plusieurs tutelles (autres universités et ONR). Or, il y a un enjeu pour nos directeurs d'unités à ce qu'ils puissent avoir accès à une collection relativement complète des jeux de données déposés sur Recherche Data Gouv et issus des chercheurs affiliés à leur unité (quelle que soit leur tutelle de rattachement). De ce fait, après quelques tâtonnements et des échanges avec nos partenaires réguliers (notamment les équipes gérant les portails du CNRS, de l'UPHF ou encore de l'Inria), nous avons finalement opté pour une vérification annuelle, permettant de lier les jeux de données affiliés à l'une de nos unités et déposés sur un autre espace, afin de les rendre visible sur Lillodata et sur les collections de nos unités de recherche.

Avez-vous un jeu de données modèle ou recommandé comme exemple d’un dépôt “propre” ?

D'un point de vue documentaire (et scientifique), je trouve particulièrement intéressant le travail de l’équipe ALGOMUS, rattachée au laboratoire CRIStAL, qui travaille au croisement de la musicologie et de l'informatique.

Les jeux de données rassemblent des corpus numériques dédiés à l’analyse algorithmique de la musique dans une perspective d’humanités numériques et de musicologie computationnelle. Ils reposent sur des corpus musicaux enrichis d’annotations analytiques, de métadonnées structurées et des objets numériques variés (partitions, enregistrements, analyses synchronisées) qui les rendent particulièrement originaux en termes documentaires.

Les données sont étroitement liées à la plateforme Dezrann, environnement de visualisation et d’annotation des corpus musicaux : les données déposées sur Lillodata y sont en partie encodées dans des formats spécifiques à cette plateforme, permettant la synchronisation entre partitions, enregistrements audio et annotations analytiques, et facilitant ainsi leur exploitation scientifique.

Plusieurs autres jeux de données sont en cours de finalisation et seront publiés sur Lillodata : à ce moment là, nous prévoyons d'en faire une valorisation spécifique sur le portail Recherche Data Gouv (quel teasing !)

Découvrir la collection Algomus : https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataverse/cristal-algomus 

URL Guichet contact de l’espace institutionnel : lillodata@univ-lille.fr

URL vers l’espace institutionnel : https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataverse/lillodata/

En savoir plus sur l'atelier de la donnée LORD : https://lord.univ-lille.fr/ 

Cette ressource est la première co-réalisation du Centre de référence établissement INRAE (plus particulièrement, la Direction pour la Science Ouverte DipSO) et du Centre de ressources DoRANum dans le cadre de l’écosystème Recherche Data Gouv. Une version accessible en PDF est également disponible.

Les données peuvent être partagées ? Consultez ce logigramme pour savoir où et comment les publier.

• Fabien Borget, Aix Marseille Université (également élu président du conseil des membres)
• Christophe Calvin, CEA
• Cécile Swiatek, Université Paris Nanterre

En savoir plus sur le comité de pilotage

Découvrir la gouvernance de Recherche Data Gouv

La curation près de chez vous

Programmés dans le cadre du Printemps de la Donnée, les curathons sont des événements collaboratifs organisés localement qui abordent la curation de manière ouverte, sans se limiter à un entrepôt ou à une thématique particulière, même si l’entrepôt Recherche Data Gouv est particulièrement présent. Ils sont coordonnés par un comité d’organisation réunissant des membres du Centre de Ressources Plateforme (CReP), des ateliers de la donnée et des entrepôts membres de l’écosystème Recherche Data Gouv. Ils permettent de favoriser le partage de pratiques, la montée en compétences et la collaboration entre les différents acteurs impliqués dans la gestion et la valorisation des données de recherche, et d’améliorer la qualité documentaire générale des jeux de données.

Un lancement collectif de la journée

Nouveauté de l’année 2026 : un grand nombre de curathons locaux étant programmés le mardi 5 mai, un temps commun de lancement sera proposé. La journée débutera par une session d’échanges de 30 minutes reliant l’ensemble des sites en visioconférence. Ce moment permettra de lancer officiellement la journée, de présenter les objectifs des curathons et de donner quelques repères communs avant le démarrage des sessions locales.

Rejoindre la nouvelle édition : il est encore temps !

Les sites suivants ont déjà annoncé leur participation en 2026 : Avignon, Besançon, Grenoble, La Rochelle, Lyon, Marseille, Montpellier, Paris, Poitiers, Nancy-Metz, Nantes, Strasbourg. 

Un webinaire aura lieu le jeudi 26 mars 2026 à 15h30 pour donner l’ensemble des informations utiles.

• Vous souhaitez rejoindre l’événement, en organisant votre propre curathon ? Le formulaire de participation et le guide sont en ligne : https://linktr.ee/curathon
• L’équipe sera présente au séminaire annuel de l’écosystème Recherche Data Gouv à Grenoble du 30 mars au 1er avril où elle tiendra un stand.
• Pour toute question ou demande : curathon-comite-organisation[at]groupes.renater.fr.

Pour leur engagement dans le comité d’organisation, merci à : Anne-Sophie Bage (INRAE), Frédérique Gros (Progedo), Erwan Guillou (Inist-CNRS), Thomas Jouneau (Université de Lorraine), Alena Lapatniova (Progedo), Lucie Marie (SciencesPo), Jennifer Palethorpe (Université de Nantes), Rachel Prost (Université Marie & Louis Pasteur), Cathy Tang (INRAE).

Les ateliers de la donnée sont en proximité géographique des  équipes de recherche pour leur apporter une première expertise dans la  gestion raisonnée des données de recherche.

Détail du calendrier du septième appel :

• Ouverture prévue de l’appel à intentions le 9 mars 2026, clôture le 21 mai 2026 minuit.
• Rencontre des porteurs de nouveaux projets.
• Ouverture de l’appel à projet le 1er juin 2026, clôture le 3 juillet 2026 minuit.
• Annonce des résultats octobre 2026

Rappel des liens pour candidater 

Les candidatures pour une nouvelle intention se feront sur la page : https://ami.dgri.fr/AteliersDeLaDonnee/

Pour les candidatures soumises lors d’un précédent appel, vous pouvez modifier et compléter votre projet sur la page : https://interactions.dgri.fr/

La gestion des données de recherche soulève de nombreuses interrogations et idées reçues au sein de la communauté scientifique, comme le soulignent les 5 idées reçues sur les données de recherche ci-dessous, aussi récemment diffusées dans une actualité du PEPR Agroécologie et numérique.

Frédéric de Lamotte (INRAE, IFB), ayant participé à la rédaction de cet article revient, idée après idée, sur comment l'écosystème Recherche Data Gouv s'inscrit pour répondre concrètement à ces défis et accompagner les chercheurs dans l’application des principes FAIR.

⚠️ Cet article reprend les amorces de réponses face aux idées reçues, consultez l’article original pour avoir l’intégralité des explications. 

1. Je suis propriétaire de mes données de recherche 

Faux pour la recherche publique. La Loi pour une République numérique de 2016 assimile les données de la recherche à des données publiques lorsque les travaux sont financés pour plus de la moitié par des fonds publics...

Apport de Recherche Data Gouv : Les espaces institutionnels permettent aux établissements d’exercer leur responsabilité juridique tout en facilitant la mise à disposition des données selon les principes FAIR et les enjeux de souveraineté nationale.

2. Je peux gérer mes données moi-même facilement

Faux. La gestion des données est une compétence technique à part entière, au même titre que l’analyse statistique par exemple. Elle repose sur des connaissances variées : structuration, formats, métadonnées, documentation, plans de gestion des données, archivage, aspects juridiques et éthiques...

Apport de Recherche Data Gouv : L’écosystème structure un réseau complet de centres de compétences : Ateliers de la donnée et centres de référence établissement pour l’accompagnement de proximité, centres de référence thématique pour l’expertise disciplinaire, et centres de ressources  proposant guides, tutoriels et formations. Les chercheurs peuvent ainsi s’appuyer sur les fonctions clés liées aux données de recherche comme les data stewards, les data curators, etc.

3. La gestion des données a un gros impact environnemental

Vrai et faux. La gestion des données consomme de l’énergie et son impact dépend de la manière dont les données sont organisées et conservées...

Apport de Recherche Data Gouv : La plateforme favorise la centralisation et la structuration des données, limitant les duplications parasites. L’entrepôt national mutualise les infrastructures et encourage les bonnes pratiques de documentation qui permettent d’éviter que chaque chercheur ne conserve sa propre version dupliquée des mêmes données.

4. Avoir les données seules, c’est suffisant ! 

Faux. Sans métadonnées, les données sont inutilisables. Les métadonnées fournissent le contexte indispensable pour comprendre, interpréter et réutiliser un jeu de données. 

Apports de Recherche Data Gouv : La plateforme impose des standards de métadonnées lors du dépôt et fournit des guides méthodologiques détaillés pour la documentation. Le Collège Données de la recherche a publié une checklist des actions à mener pour mettre en œuvre la gestion et la traçabilité des métadonnées. Les tutoriels accompagnent les chercheurs étape par étape dans la description de leurs données.

5. Mettre en œuvre FAIR coûte trop cher et prend trop de temps

Faux. Si l’effort initial de documentation et de structuration semble parfois important, les études montrent que c’est l’absence de principes FAIR qui génère les coûts les plus élevés...

Apport de Recherche Data Gouv : L’écosystème réduit drastiquement les coûts d’entrée en proposant une infrastructure nationale mutualisée (entrepôt de confiance, attribution automatique de DOI, validation des métadonnées). Les classes virtuelles gratuites (déposer un jeu de données, FAIRe de la curation, administrer une collection …) forment les équipes rapidement. Le référencement des entrepôts disciplinaires oriente vers les solutions adaptées, évitant les erreurs coûteuses.

Ce que l’on retient

Recherche Data Gouv transforme chaque idée reçue en opportunité : clarification juridique, accompagnement expert, optimisation environnementale, garantie de qualité par les métadonnées et réduction des coûts par la mutualisation. L’écosystème ne se contente pas de répondre aux défis : il fait de la gestion des données un levier de performance scientifique, au service d’une science ouverte, reproductible et durable.

En savoir plus sur Recherche Data Gouv

Rejoindre l’écosystème

Alors qu’Isabelle Blanc, fondatrice de Recherche Data Gouv, intègre de nouvelles missions au sein de l’Institut Curie, elle revient sur cette aventure collective inaugurée en juillet 2022.

Vous avez fondé Recherche Data Gouv. Quel est le souvenir le plus marquant que vous gardez de la naissance de cet écosystème ?

Isabelle Blanc : Ce que je retiens le plus fortement, c’est le moment où j'ai observé que Recherche Data Gouv n’était pas seulement perçu comme un simple projet technique d'entrepôt de données, mais un mouvement collectif auquel adhéraient de nombreux acteurs et établissements de l'ESR pour fédérer leurs forces et construire ensemble un entrepôt national mutualisé et des dispositifs locaux d'accompagnement des équipes de recherche.
Je pense notamment aux premières rencontres où des chercheurs, des ingénieurs, des bibliothécaires, des responsables de laboratoire venus d'établissements et d’horizons scientifiques totalement différents se sont appropriés l’idée et ont commencé à la transformer.

Ce basculement, quand Recherche Data Gouv a émergé tel un bien commun porté par toute une communauté, a été pour moi le moment fondateur. C’est à cet instant que j’ai compris que nous n’étions pas en train de créer un service de plus, mais une dynamique capable de fédérer et de faire évoluer durablement la manière dont la science se construit et se partage.

Quel impact Recherche Data Gouv a-t-il (eu) sur les pratiques de la communauté scientifique française ?

Recherche Data Gouv a d’abord permis d’ancrer l’idée que les données font pleinement partie du cycle de la recherche.
Recherche Data Gouv a contribué à donner une place visible, reconnue et structurée à la gestion, la documentation et la diffusion des données et ainsi reconnaître un travail scientifique invisible réalisé dans les unités de recherche.

Concrètement, il a eu trois impacts majeurs :

• Acculturation : il a facilité la montée en compétence des équipes de recherche sur la gestion de données, grâce à l’appui de proximité, aux centres de référence thématiques et à la diffusion de bonnes pratiques ;
• Structuration : il a favorisé la mise en place de plans de gestion de données, l’usage de standards, et une réflexion plus mature sur la qualité et la préservation des données ;
• Partage : il a contribué à normaliser le dépôt, le partage et la réutilisation des données par les équipes qui les ont produites et par d'autres.

En somme, il a aidé la communauté à passer de la logique du « je garde mes données pour moi » à une logique de « je construis durablement avec, et pour, la communauté ».

Après des années d’échanges avec les équipes de recherche, quel message aimeriez-vous leur adresser aujourd’hui sur les données de recherche ?

Je voudrais leur dire : vos données ont une valeur immense, souvent bien plus grande que vous ne l’imaginez, elles peuvent être réutilisées dans le temps si vous les documentez dès leur création. 
Ce sont des objets scientifiques à part entière, des briques fondamentales pour accélérer la connaissance, permettre de nouvelles découvertes, renforcer la transparence de la science puisqu'elles constituent la preuve d'une connaissance scientifique.

Gérer, documenter et partager ses données n’est pas une contrainte administrative supplémentaire. C’est un investissement scientifique, éthique et stratégique.
Ce travail, parfois invisible et chronophage, contribue à rendre nos recherches plus robustes, plus reproductibles, et plus utiles à la société.

Et surtout : vous n’êtes pas seuls. Toute une communauté d’accompagnants est là pour avancer avec vous. La donnée de recherche est une aventure collective. Je remercie tous ceux qui s'investissent et font rayonner Recherche Data Gouv.

Avec le recul de ces presque cinq années, quel bilan tirez-vous de l’aventure Recherche Data Gouv, et quel enjeu vous semble aujourd’hui le plus porteur pour l’avenir ?

Le bilan est très positif : nous avons collectivement structuré un écosystème national, formé des centaines d’équipes, donné un cadre clair, et surtout installé durablement la question des données au cœur des pratiques de recherche. Aujourd’hui, plus personne ne doute que la donnée est un capital scientifique essentiel.

Mais l’aventure ne fait que commencer. L’enjeu majeur pour les prochaines années est, selon moi, d’aller plus loin dans l’interopérabilité et dans la capacité à faire circuler la donnée entre disciplines, infrastructures et pays. Cela implique de travailler sur les standards, sur la qualité des métadonnées, sur l’automatisation de la gestion des données, et sur la formation et la reconnaissance des fonctions autour de la donnée scientifique.

En résumé, l’avenir se jouera sur notre capacité à transformer les données en un écosystème fluide, vivant et réutilisable, au service d’une science plus ouverte, plus rapide et plus collaborative.

Lire le communiqué de presse en ligne « Isabelle Blanc est nommée directrice du Numérique de l'Institut Curie »

Découvrir la gouvernance 2026 de Recherche Data Gouv

La cinquième édition du « Printemps de la donnée » se déroulera du 24 mars au 25 juin 2026. Elle vise à poursuivre la mise en avant des diverses initiatives locales autour de la production, du partage et de la réutilisation de données FAIR dans un contexte de science ouverte. Un recensement de vos actions (évènements, retours d’expériences croisés, cas d’usages…) est d’ores et déjà possible, quels que soient les publics. Vous pouvez proposer vos évènements à tout moment, mais plus tôt vous le ferez, plus grande sera leur visibilité.

La gestion et la réutilisation des données, les principes FAIR, l’intelligence artificielle ou les données issues des sciences participatives : autant de sujets qui pourront être abordés !

Retrouvez toutes les manifestations déjà programmées dans le calendrier 2026

Réécoutez les manifestations de l’édition précédente sur la chaine Canal-U « Printemps de la donnée »

Ce catalogue de métadonnées du Pôle National des Données de Biodiversité rassemble et expose les métadonnées moissonnées dans les plus grands entrepôts et catalogues de la communauté nationale, en lien avec les grands programmes internationaux.

Son objectif est de faciliter la découverte des jeux de données de recherche consacrés aux sciences de la biodiversité.

Concrètement, un utilisateur peut constituer un corpus de jeux de données issus de nombreuses sources – aussi bien de la recherche que des politiques publiques – grâce à une recherche unique dans un ensemble de plus de 13 000 fiches de métadonnées, couvrant tous les niveaux d’organisation du vivant, des gènes aux socio‑écosystèmes.

Le moteur sémantique du PNDB, fondé sur un modèle de langage développé par Mistral, simplifie considérablement la démarche du chercheur. Il suffit au scientifique de décrire son besoin avec ses propres mots (par exemple en collant le résumé de son projet de recherche) pour que la plateforme identifie et propose les jeux de données les plus pertinents par rapport à ce texte. La recherche peut ensuite être affinée grâce à des filtres, basés sur les paramètres présents dans les fiches de métadonnées obtenues.

Chaque fiche fournit les métadonnées du jeu de données correspondant et, dans la majorité des cas, un accès direct aux fichiers de données.

Accéder au catalogue de métadonnées en ligne du PNDB

Elle propose un cadre simple et adaptable pour harmoniser les pratiques et sécuriser la qualité des données de recherche.

Accéder à la ressource en ligne  Faciliter la documentation des données grâce aux métadonnées dans un projet de recherche