Surveillance des machines tournantes
Les machines tournantes sont largement utilisées dans plusieurs domaines tels que les chemins de fer, les énergies renouvelables, la robotique, etc.
Cette diversité d'applications implique une grande variété de défaillances des composants critiques susceptibles de tomber en panne. À cette fin, la gestion prédictive et de l'état (PHM) est déployée pour surveiller efficacement ces composants grâce à la détection, au diagnostic et à la prévision des défaillances.
Cependant, rares sont ceux qui prennent en compte différents types de défaillances à partir de données hétérogènes et de conditions de fonctionnement variées. C'est pourquoi, afin d'aider les chercheurs à développer de nouveaux algorithmes, nous présentons ici de multiples données provenant de différentes machines tournantes présentant plusieurs composants critiques dans diverses conditions de fonctionnement, ainsi que des données de capteurs.