Une collection de jeux de données sur la solubilité cinétique en milieu aqueux

Mis à jour : 16/02/2024
Découvrez les secrets de la solubilité des médicaments et améliorez le criblage à haut débit grâce à cette collection complète d'ensembles de données cinétiques de solubilité en milieu aqueux.

La solubilité cinétique est un paramètre critique dans les premières étapes de la découverte de médicaments. À partir des solutions mères, les essais de solubilité cinétique à haut débit constituent l'une des toutes premières étapes de l'identification de têtes de série pour la conception de médicaments et de sondes chimiques pour la biologie. D’autre part, les mesures de solubilité thermodynamique interviennent à la fin du développement d'un composé. Ce paramètre est utilisé pour le développement de formulations et pour garantir la stabilité et l'efficacité d'un médicament sous différentes formes et dosages.

La collection d'ensembles de données présentée ici contient des informations provenant de diverses campagnes de mesures de solubilité cinétique. Les chercheurs peuvent utiliser ces ensembles de données à plusieurs fins. Tout d'abord, ils permettent d'évaluer la cohérence et l’intégrité des mesures de solubilité dans différents laboratoires, garantissant ainsi la fiabilité des résultats expérimentaux. Deuxièmement, ils peuvent entraîner des modèles prédictifs de relations quantitatives structure-propriété (QSPR) sur ces données. Troisièmement, cette collection d'ensembles de données de solubilité cinétique en milieu aqueux facilite l'exploration de la relation entre les données de solubilité cinétique et thermodynamique. La compréhension de ce lien permet de comprendre comment les composés se comportent au fur et à mesure qu'ils progressent dans le pipeline de développement des médicaments.

En résumé, la collection d'ensembles de données fournie ici contribue à rendre plus efficaces les processus de découverte et de développement de médicaments, ce qui, en fin de compte, favorise l'innovation dans le domaine de la chimie médicinale.

Baybekov, Shamkhal; Llompart , Pierre; Marcou, Gilles; Gizzi, Patrick; Galzi, Jean-Luc; Ramos, Pascal; Saurel, Olivier; Bourban, Claire; Minoletti, Claire; Varnek, Alexandre, 2023, "Données de réplication pour : Kinetic solubility: experimental and machine-learning modeling perspectives", https://doi.org/10.57745/ZWS0WC, Recherche Data Gouv, V1